3.3-2拟合优度检验-计量经济学-李振波老师-3.3-2拟合优度检验-计量经济学-李振波老师

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• 西喜粥洲:谢谢老师，竟然都有计量经济学了
• AI全文总结:## 课代表总结 本节课程讲解了多元线性回归模型的拟合优度检验，包括如何通过分解总离差平方和（TSS）为可解释的离差平方和（ESS）和残差平方和（RSS）来评估模型的拟合程度。课程重点介绍了样本决定系数（R方）和调整的样本决定系数（R方一杠）的概念，以及它们在评价模型拟合效果时的作用和局限性。 ## 要点 - **拟合优度检验**：通过比较回归平方和（ESS）占总离差平方和（TSS）的比例来评估模型对数据的拟合程度，用R方表示，范围在0到1之间，值越大表示拟合越好。 - **R方的局限性**：当模型中解释变量增加时，R方通常会变大，可能导致误认为变量越多，拟合效果越好。这忽视了变量与因变量之间关系的显著性检验。 - **调整的R方（R方一杠）**：为纠正R方的局限，引入了考虑自由度的修正方法。R方一杠仅在新变量对因变量有显著解释作用时才会增大，否则可能不变或减小。 - **自由度**：指在满足约束条件下，样本观测值可以自由变化的个数。在多元模型中，自由度等于观测值总数减去约束条件的数目。 - **计算方法**：R方和R方一杠都可以通过计算ESS、RSS和TSS得到，软件中也有直接计算的选项。 - **使用场景**：R方一杠主要用于判断新变量是否应该加入模型，而最终模型的解读通常还是基于R方，评估模型整体的拟合效果。 AI观点：拟合优度检验是评估多元线性回归模型关键步骤，但需结合自由度调整，避免单纯依赖R方来判断模型优劣。在实际应用中，应综合考虑模型的经济意义和系数显著性。 --本消息由@AI视频总结 召唤成功
• 寒双刀310:@杨浦区孙浩