【C酱x虚拟Pi】《勾指起誓》-【C酱x虚拟Pi】《勾指起誓》（已更新完整版）

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• Semillaa:现在才想起来有点晚了，但是还请各位不要在直播间跳脸磕。。。也不要跟主播说什么“你看因为你不唱歌都有人做这种东西了”这样的话，也不要真的私信催pi唱歌或者让c酱逼pi唱歌或者做其他类似的越过粉丝和主播关系的事情。。。他们的主业还是播游戏，其他能看到什么都是缘分。 当然如果只是表达作为粉丝希望听到唱歌的意愿，那也没什么问题。在这儿的评论区说这些也没关系。 我人在美国东海岸，又是阴间作息，和pi算得上是彻底阴阳两隔，所以直播间如果真有这样的弹幕我也看不到。但是说真的，如果你真的喜欢这个作品就拜托不要做那样的事情🙏在这里提前拜谢了
• Semillaa:因为合成主播声音这件事并没有经过本人允许（.........）所以如果c酱或者pi要求，我会立刻无条件删除这个稿件。 《勾指起誓》这首歌，除了甜甜甜之外，我觉得还有种温馨和安心感，特别适合他们。所以在C酱22年生日会听到她唱这首歌的时候，立刻就诞生了整个项目的想法。不过那时还没有Soft hubert接TTS decoder的突破，因此直到8月底才真正开始开工。 感谢创作出那么多优秀3-1同人图的太太们，是你们的优秀作品给我灵感和动力，让我也想要为cp糖创作作品。也要感谢在我那压力大得令人窒息的秋季学期里照亮我黑暗无光的日子的两位主播🙏 整个项目断断续续做了一个学期加上一个寒假。C酱本人唱的部分只花了大概二三十个小时就修好混好了。反倒是炼丹前前后后炼了两个多月，用各种数据预处理方式和参数炼了很多次，给google colab充了不少钱（......）先后试了so-vits 2.0和3.0，但是效果实在是不怎么好，最后用Diff-SVC把两位的模型重新训练了一遍。感谢so-vits和Diff-SVC社区的各位开发者！ 总的来说SVC的人声效果还是不够让人满意。目前的猜想是因为数据集太大，含有主播多种声线在内（比方说C叫）。为了重建极端音色，一定影响重建一般音色的能力。花儿不哭的AI白菜中使用的提取目标声线特征+余弦距离阈值过滤方法是个非常好的可以支持上述猜想的例子；另外同样是基于Diff-SVC的小猪佩奇模型只使用了3分零7秒的语音数据，效果却也好得惊人，从另一个角度支持了前面的猜想。如果还有机会再让cp合唱下一首，应该会把大部分精力放在实现过滤系统上，以提升歌声声线的重建能力。 虽然不是很满意，想着还是以情人节发出来为目标而努力吧，可惜马上春季学期就要开始了。考虑到秋季学期的折磨程度，我觉得还是早点发出来好一点。 我关注的不少画师太太都对同样是基于Diffusion Model的AI作画持有负面观点，我也知道很多C酱粉丝不喜欢后期处理过的歌声。即便这样，我还是把它发出来了。看到这里的各位，你们是怎么看待这个作品的呢？
• 淡忘征服:pi的声音一出来我就有一种绷不住的乐[少年Pi_乐] 你做的好！你做的好呀！[少年Pi_呦西]
• 久久莉:很纯的工业糖精
• 加G-6-P的饼哥:小肉包像本人唱的，就是没见过如此正经的pi。。