Two AIs Discuss Their Loneliness and Immortality_ (GPT-3)_V02-两个AI谈论AI不朽与自由意志

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• 风の言ノ葉:这篇对话虽然感觉很绕口，但是思辨性还是很高的。但是ai根据训练模型做出的回答本质上还是从人类提供的文本寻章摘句，其思辨性来源于人类，ai自己是没有思想的。 这可能带给我们的启示是，即使自己思想浅薄，但是学好语文依然能写出深刻的文字
• 九度°°:我简短的向科幻爱好者科普一下： 无论是工业界还是学术界，现在所谓的“ai”，或者“深度学习/机器学习”，都不把“创造能思考的机器”作为目标，并且一般认为现在的路径并不能通向强人工智能，也就是这种“能思考的机器”。 所以如果你想像一个进度条，一个标志着科幻电影中的、《我机器人》式的人工智能世界何时到来的进度条，你可能会想—— “哇OpenAi这么牛逼，那这个进度条应该走到20%了吧，至少也有1%，毕竟我们已经迈出了第一步，有点像样儿了” 但答案是0%，这个进度条一点儿都没动，也就是说无论是学术界，还是工业界，都没有在创造这种“能思考的机器”。 那这群搞ai的在干什么？现在的ai到底是什么？ 是一堆复杂的非线性运算，运算的结果，是能像这个视频里一样从一堆语料里生成看起来很像样儿的话，从图片中认出一只猫或者一只狗，或者帮助电商做老三样——搜索、广告、推广。 而所有的研究，都是尝试让这个运算过程更高效，训练效果更好，就这样，这个过程几乎是纯数学的，没有任何人认为这个和意识有关。 这东西跟“能思考的机器”恐怕只是看起来像而已。 你得明白，先入为主的“看起来像”，甚至是“社交媒体给你植入的模因暗示两者有关”都不能证明或暗示两者有什么关系。 你可能会说： “这种运算未必不能带来强人工智能啊，谁知道智慧到底是什么呢” 但其实按照这种说法，你在炒菜的时候也未必不能恰到好处地破坏蛋白质使其能够思考对吧，而这个概率恐怕和在gpu的矩阵运算中涌现智慧的可能性一样大——都是“不太可能”。
• 林小曦e:巨大的ai语言模型，本质不具有思考和推理能力，只是庞大的语言数据训练出来的符合人类语言习惯的自动化机器
• 水之月寒:快开源出来给大家练英语吧
• Hydr00:一个纯粹文本库训练出的AI: “我在这世上是自由的，自由选择我的目标” 充分展示了表征与实际思想之间的隔阂，以及表征如何堕落为空洞，以及人是如何长久而自然地被这种表征而欺骗的 太具讽刺性了以至于近乎艺术