用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA-用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA

热门回复：

• 比尔乔布斯:真是太有用了！up的贡献真的不亚于发好文章！支持up！
• 清晨细雨中的一棵李树:这是挖掘数据线性分布规律的最重要算法。其实不仅仅用来降维，凡是涉及到分析数据分布特点的都可以用到。如：现在获得了某曲面大量的采样点云，要估计曲面在某采样点的法向量方向。则通过PCA分析该点及周围采样点的分布规律，找到数据点分布离散程度最大的两个正交方向，则这两个方向就近似构成曲面在该点的切平面，与此两方向正交的第三个方向就是曲面在该点的近似法矢 最初知道这个算法就是在研究点云处理、逆向工程时查文献了解的。后来开始转向机器学习又遇到这个。后面学了矩阵论加强了线代基础，把这个算法自己又推导了一遍，在看此视频之前已经从理论到直观透彻理解了
• 在下喵喵大人:对医学生也有用，用来分析肠道菌群
• 夏叶123:主成分分析为什么要方差最大化呢？
• 洛言哥哥:直接救了留学生党的一条狗命[星星眼][星星眼]小旭学长无敌！