ICCV 2023 Oral | 逆光也清晰！CLIP-LIT：无监督背光图像增强的迭代提示学习-ICCV 2023 Oral | 逆光也清晰！CLIP-LIT：无监督背光图像增强的迭代提示学习
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- Dubai终于有硬币改名了:视频简介: CLIP-LIT：一种基于CLIP的无监督背光/逆光图像增强新网络，其引入一个提示学习框架，大量的实验表明此方法在视觉质量和泛化能力方面优于最先进的方法，而无需任何配对数据，代码已开源！开放世界 CLIP 先验不仅有助于区分背光图像和光线充足的图像，而且还有助于感知具有不同亮度的异质区域，从而促进增强网络的优化。 Iterative Prompt Learning for Unsupervised Backlit Image Enhancement 单位：南洋理工大学(Chen Change Loy团队)
- 米老鼠与刘老根_:推荐看原文，主图画的很好理解
http://acg.ibilibili.com/cms/yirenzhixia/7.html
