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机器学习-指数族分布-背景(1)-机器学习-白板推导系列(八)-指数族分布(Exponential Family Distribution)
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陌上疏影凉:5/14刷完打卡,顺便附上板书笔记 https://github.com/ws13685555932/machine_learning_derivation
盯着小小强:大神,讲的真好,建议推导的时候再让出点白板,挡得有点多~
人的名树的影k:说实话我觉得推导很详细,讲的很用心,但是整体的关系没有说清楚,就是感觉逻辑不通只是看了一遍公式没什么用 比如前面说可以用最大熵给出先验从而得到后验 但是最大熵这里证明了满足最大熵条件下p(x)服从指数族分布 所以前后有什么关系......完全不明白 当然可能是我根本没有看懂,还请明示
糊尼马不打麻将勿cue:想问一下为什么\phi_x是充分统计量,难道x和x^2能说是充分统计量吗
刘少凡同学:开始跟大佬补PRML前四章了!(=・ω・=)
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【宝冢】【中字】大浦瑞希讣告会&Natsume Forever(上下)
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【HAONA杂志】20181016刘昊然登《时装》杂志十一月刊封面
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生肉 アメトーーク NBA大好き芸人 20191031
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B-PROJECT~鼓动 OP
自制 B-PROJECT~鼓动*Ambitious~ OP《鼓动*アンビシャス
2016版的MacBook Pro应该会很屌 @西欧帝字幕组 #Jonathan
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《路边野餐》——台湾映后Q&A ,张大春 x 毕赣(解答镜头为什么会晃)
facebook 《路边野餐》台湾映后Q&A,张大春 x 毕赣(解答镜头
mark crilley 桌布上阴影
https://www.youtube.com/watch?v=ZuNWt_TT
[Patrick&Jeff] 看搞笑视频不许笑挑战 TRY NOT TO LAU
https://www.youtube.com/watch?v=XF68u_Cf