中药复方网络药理学：基于David的GO及KEGG分析-中药复方网络药理学：13.2 基于David的GO及KEGG分析

热门回复：

• bili_70234609916:有关于分子对接的专题嘛[鸡腿][鸡腿]
• 士气论:感谢up主，那个生信自学网的教学视频讲的太程式化了，根本搞不懂是什么东西，up 主的讲解很透彻，每个视频都送硬币了，感谢！另外不知道up主有没有空做一个关于分子对接的视频，这方面我还是有点疑惑，再次感谢
• haqyqs:up你好，我对如何从David以及metascape上导出的KEGG富集通路数据中将前20条重要通路筛选出来不是很明白呢，那个是以某一个参考标准（比如说PValue、校正后的P值或者count值等等中的一个）进行排序筛选，还是说多个参考标准值进行综合排序（如果是多标准综合排序，这个在Excel上能操作的出来吗？） 最后我对metascape上KEGG富集中那个通路柱状图的通路排序不是很明白。图中显示的那几条通路就是排序最靠前的通路吗？因为我将网页上的通路数据展开，发现下面还有很多条通路，并且这些通路的logP值以及count值都和图中排序第一的通路数值极为接近，但是却没有在图中显示，反而一些logP以及count相对低的通路却被选上进行图示，所以感觉很困惑，这是为什么呢？ 问题有些多，麻烦up了。
• 我要当学霸丫:要是能出一期分子对接那就完美了。
• Desert7:感谢up主[打call][打call][打call]这个假期在家里自学了meta和网状meta发了几篇文章，没让自己闲下来又来学网络药理学啦，虽然我还学到这里我才学了一半，先来留个名[大笑][大笑][大笑]