视频_迁移学习中的领域自适应方法-迁移学习中的领域自适应方法

热门回复：

• 薛定谔没养猫:发现跟up主昵称自己看过的一位GitHub上的昵称一模一样 必须三连[笑]
• 凉身凉忆亦凉生:大佬你好，请问特征上的对齐和分布上的对齐怎么理解？特征上的对齐是不是就是指训练生成器，让它从源域和目标域提取到的特征是相似的，分布上的对齐指的是让提取的特征具有相似的分布
• 墨盒酱i:请教下UP主，视频中没有提到基于模型的迁移学习，想问一下这方面的，是不是主要针对深度学习模型，然后迁移其中的一些层呢?还是说有其他模型的迁移方式？
• ThinkinginLife:大佬。我现在遇到的问题是源域和和目标域都有标签，但是标签是部分重合的，部分是不一样的，源域和目标域数据分布不同，但是都是传感器采集的时序数据，有没有什么推荐的迁移学习方式啊，微调我已经试过了，不太行
• 没事儿听听歌:想请教一下，如果原模型是对图片进行识别的，但是我需要做回归预测，目标特征不是图片而是一个多维的向量，这样是不是源特征与目标特征差别过大不能使用迁移学习啊？