【AI绘画】AMD显卡利用ONNX玩转Stable Diffusion-【AI绘画】AMD显卡利用ONNX玩转Stable Diffusion

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• magicalz:此楼用来收集不同AMD显卡的绘图速度，以512*512格式的图片为例 比如580 8G显卡：1.75it/s，约20秒生成一张图片 vega56 8G显卡：1.75it/s，约20秒生成一张图片 5600XT显卡：1.38it/s，约25秒生成一张图片 6700XT显卡：2.7it/s，约13秒生成一张图片
• 热量研究所:我现在装的是这个【A卡AI绘画WIN平台纯小白0基础AMD卡stable-diffusion搭建教程-哔哩哔哩】 https://b23.tv/a5XYCYc 这个视频底下推荐了这个【【AI绘画】A卡也能用？NovelAI中文频道最新整合包使用攻略-哔哩哔哩】 https://b23.tv/NEDDTGE 第二个没用过，不知道这两个是不是同一个方法。UP你试过上面两个不，这转化onnx有没有比上面两个效率更高啊。
• magicalz:集中一楼回答常见问题： 问：怎么实现的转换？答：其实是利用了huggingface的diffusers模型，把stable diffusion转换为ONNX 问：转换过程需要联网吗？需要魔法吗？答：转换过程中会从huggingface网站下载临时文件，需要全程联网，如果你的网络能访问huggingface，就不需要魔法 问：可以转换哪些模型？答：可以转换stable diffusion checkpoint模型，俗称大模型，包括huggingface网站上的，和其他网站上的以 .ckpt和.safetensors结尾的模型包 问：UI怎么没有插件，怎么没有训练功能？答：此UI非彼webUI，功能比较简陋，目前A卡的项目起步比较晚，用的人多了，才会有更多人参与到UI开发中来 问：怎么使用controlnet和lora？答：关于controlnet，我自己也还在研究使用方法，lora可以在选择了对应的大模型之后，在prompt里加参数<lora:filename:multiplier>来使用，比如taiwanDollLikeness_v10这个lora对应的大模型是chilloutmix，那么就使用转换好的chilloutmix模型，在prompt里添加<lora:taiwanDollLikeness_v10:0.66> 问：转换过程中出错了，哪里可以寻找帮助？答：可以到https://github.com/huggingface/diffusers项目里提issues，描述你的问题，转换的模型，附带error log，一般都会有热心人帮你解决 问：我的C盘空间怎么消失了？答：默认cache目录在C:\Users\用户名\.cache\huggingface文件夹下，转换完成后可以放心删除，也可以在系统的环境变量里新增一个HF_HOME，指向新的cache路径
• MoonPara:up 我为什么安装pip install -r requirements.txt的时候报错ERROR: Could not open requirements file: 【Errno 2】 No such file or directory: 'requirements.txt'啊怎么解决
• 梦颠江岸:这是不是过几天就有A卡整合包了？