贝叶斯思维的三大难点与缺陷（南添的深度思考）-贝叶斯思维的三大难点与缺陷（南添的深度思考）

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• 公孙远玄:南老师讲的好棒！！直播听一遍，视频再听一遍，感觉收获很大[脱单doge]做了些笔记帮助学习 一、使用贝叶斯思维的4个误区： 1、习惯把过去结论与最新的事实放在一起计算，而不是抛下结论把已知的所有事实合并在一起计算。因为过去的结论可能是错的； 2、听别人灌输的观点，而不是努力去找到差异、寻找巨大的事实。贝叶斯思维要求寻找差异和事实，并把它们放进样本库逐步积累，这个过程中需要三现主义 ，要把手弄脏。在积累了足够的样本库后，事物间的差异、主要矛盾自然而然就浮现了； 3、希望通过贝叶斯思维去寻找逻辑、预判发展路径。人类社会的发展充满不确定性，贝叶斯思维能发现关键节点，但下个节点仍然在迷雾中。我们只能评估某些节点出现的可能性，不能断言哪个节点会出现； 4、在解构时（包括逆向研发、主观判断、归纳主要矛盾等）不认错，在建构时（包括正向研发、回到事物原点建构、发现事实和差异）希望找到确定性、找到差异的来源。世界在不断演化中，演化充满着不确定性，如果我们的认知与世界不符，那么就更改认知、向真实的世界靠拢； 二、贝叶斯思维的3个缺陷 1、贝叶斯思维的方式见效慢。特别是遇到复杂事物时无法迅速给出结论，它是一个长跑型策略； 2、贝叶斯无法获得最优解，只能寻得普世解。贝叶斯思维的关键是改变先验概率、影响后验概率的事实，在评估这些事实后，才能评估各个未来出现的概率。这个策略能让使用者长期生存，但难以一夜暴富； 3、贝叶斯无法帮你躲避人生的终极命运。因为是做了什么决定了命运，而不是思考了什么决定了命运！
• 中了一把青的毒:一、贝叶斯思维的误区： 1、机械性调用结论+事实，放在一起计算。 应该永远把新的到的关键事实从新结合起来，进行计算。就像世界从没有发生过一样，第一次遇到的一样计算。 何为事实？——其实是带有主观判断，很难完全贴近。 回到混沌世界的起点，把一路走来的所有事实放在一起，进行计算。 绝对不要调用上一次的结论，你要打开你的大脑，调用内存+新的事实，交给cpu计算一次。每一秒都是崭新的，每一刻都在重新计算。 当你记住结论越大，越坚硬，时间越长，形成思想钢印的时候，你会自我加强。 结论很有可能是主观的，而且比例很高。 感知世界——认知——决策——执行 感知系统出问题，形成的认知是有问题的。 感知、感知转化为结果的能力特别强。关键是过滤系统。 永远根据事实进行全面评估。下次计算不调用过去的任何结论，就当这个世界我第一次来过。2、听别人灌输的观点，而不是努力去寻找事实。 这个世界奇怪的差异是很少有人记录的，而这才是难点。 要建立关于差异的巨大的事实样本库。 人类不是理性的。要想把庞大的事实库、样本库建立起来，刻蚀到大脑：只有三现主义，把手弄脏去做。
• 中了一把青的毒:二、贝叶斯模型缺点： 1、见效慢、迟，当复杂无比的局面，那些赌徒一旦赌对了，将在历史进程前半段快速成功，用这种方法开头都起不来。这是个长跑策略。你绝对比不过赌徒。 2、进程错配。 不能预测过程。最后是得出区间概率，有个大概的评估。但是不知道最后完全落到哪个平行宇宙。 它只能让你在贴近客观，提高胜率，拉长时间。告诉你如何活在这个游戏里。 有all in思维的人只有一个宇宙。 创业第一目标是一直活在这个宇宙里。投资也是一样。 贝叶斯模型是让你在绝大多数宇宙你都还活得不错的方法。 3、贝叶斯不能帮你躲避人生的终极命运。 改变你的终极命运是行为。 一个人的一生由与他人关系决定的，是你思考了什么，做了什么，因为你的行为将是他人看待你的贝叶斯模型的一个，特别是重大差异的行为，形成了对你的评判，决定了你的命运。 我们终其一生都在追求自己的演绎等于事实，又得时刻知道自己的演绎不等于事实。 赤子之心：老年人的阅历+新生儿的心态。
• 步枫Golden:我发布了一篇笔记，快来看看吧 老年人的阅历配上新生儿的心态:样本空间 + 初心 使用难点: • 容易采用结论+新事实=新结论的方法 。基于上一次的计算（结论）更新自己的模型，过去的... https://www.bilibili.com/h5/note-app/view?cvid=18126106&pagefrom=comment
• 圣者为王好:这正是我需要的，老师说得很好。我自己做了一个贝叶斯分析网络，发现事实的缺乏，这个系统跑不起来，南老师的石头理论能帮我解决问题。老师关于贝叶斯更新要每次调用全部事实的观点，我想很多人都有疑惑，因为与贝叶斯相对应的就是频率派，频率派的观点才是调用全部知识，而贝叶斯不是，那么是老师错了吗，如果是理性的人，应该认为老师可能有错，因为我们是求真，而不是崇拜，我相信老师也同意这点。但是，这不一定，贝叶斯在社会科学，其实就算在自然科学中很有名，但不能用的问题就在于似然概率的问题，无论是分子上的结果下的证据概率还是分母的全概率证据概率，其实没人知道，这就极大的影响了贝叶斯思想的使用，就形成了猴子搬包谷的冒进和低更新的保守，这都很有问题，关键就是新证据的权重问题无法科学的解决，老师这个看似非贝叶斯的频率派解决方法，能让新权重在大量以往证据下显得更客观，就是老师说的话，你要在一堆差不多的石头中找到不一样的那块，这个解决方法很棒，从信息轮的角度，你就是要找到新信息来更新你的观点。好的思想让人如饮好茶，爽。