alphafold2-B站版-#3-AI让生物学界变了天，98.5%人类蛋白质结构被预测出来，到底意味着什么？

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• 日报还没点发送:DL领域最不好的一点，就是沾上了互联网的风气，吹牛逼最厉害。 我师兄做生物信息的，他的文章就是Alphafold前置版本，也被alphafold引用了，这玩意就是学习已知蛋白的结构序列规律来预测未知的，而且只能预测静态蛋白和蛋白的一个相(蛋白的结构在时间尺度上是在几个状态里不断变化的)，目前即使alphafold2预测出蛋白静态结构，也要冷冻电镜验证(AI是猜的，冷冻电镜是实打实看到的，眼见为实不需解释)。对未知蛋白准确率并不高，只是在比赛里对已知蛋白预测达到了98.5％而已。真就吹起牛逼不上税，感觉国内很快要有一大波圈钱的了。 另外nature从来不是以严谨著称，而是以新颖和重大突破著称，能被nature列为封面的文章或多或少都有开辟新领域的潜力，而不是什么严谨
• 德拉克里雅氏:其实热度有点过大了… alphafold 和 rosettafold并没有大家认为的那么神。 目前它只能解析已经有相似蛋白结构的结构，我们试了一下 即便是一个有结构的蛋白质只取其中一部分来用所谓ai算也和x射线的结构相差很多 其次 科学永远是实证的
• 哼哈啊U:预测要验证才有意义，否则我可以随意添π的后续数字了。 而且只是预测结构也无意义，26个字母就是全部的字母，我都认识，但是依然英文很差。 所以还看具体如何
• 湮灭之影有了心海:希望在我有生之年能人类能够把蛋白质当做螺丝一样的零件使用，劈开生物和机械之间的界线
• 冬止荒:ai解决了一个黑箱，可它本身就是一个黑箱