STATA|实证全程操作，省级面板数据回归分析|异方差、自相关、截面相关、中介效应、调节效应、回归分析、单位根检验、协整检验、长面板回归分析-STATA|实证全程操作，省级面板数据回归分析|异方差、自相关、截面相关、中介效应、调节效应、回归分析、单位根检验、协整

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• 小冯在努力挣钱啊:关于滞后解释变量，其实有些大佬更倾向于放在稳健性检验部分，以便检验解释变量对被解释变量的时滞性影响。也就是说，虽然滞后解释变量可以在一定程度上缓解解释变量和因变量的互为因果关系，但是更严谨的做法，应该是选取一个外生变量，也就是工具变量，关于人口老龄化的工具变量可以选取计划生育强度,用于检验解释变量与被解释变量的互为因果关系。还有更为高级的缓解因果关系的办法，就是采取政策冲击，也就是did的方法，在一定程度上也能佐证解释变量对被解释变量的关系，但是采用该方法的前提是解释变量必须是有政策关联的。此外，由于文章中采用的是抽样数据，可能存在自选择偏差问题，可以采用倾向得分匹配法消除特征变量之间的差异，从而缓解样本自选择偏误。打字好累，需要老公的奖励。[妙啊]
• 小冯在努力挣钱啊:真心不建议大家拿着数据去写论文，因为人口老龄化与经济高质量发展其实是一个比较老的话题，其次老公提供的中介变量和调节变量不太好解释，最后在长三角那里的话，虽说长三角是一个比较新的点，但是学术不端风险挺大的，不要互坑[给心心]
• 哈哈哈嗝358:感谢感谢我的互联网导师，多多更新
• 小冯在努力挣钱啊:如果大家觉得异质性分析，只是对主回归的结果进行分样本回归的话，可以试探性地加入一个中介效应的分析计算，得出中介效应占比。
• 小冯在努力挣钱啊:如果主回归是抑制作用，但是异质性分析会出现非线性关系，感觉不太好解释，更有一种推翻基准回归的感觉。所以建议大家如果是这种情况下就硬着头皮做线性检验，不显著了就直接解释即可。么么哒老公～