202205081616-提供一套通用的研究思路，帮助你打开思路，避免《无从下手》

热门回复：

• 一用力的微笑:做工业数字孪生2年产品了，看过白皮书、论文、期刊，也与线下工业企业讨论过落地方向，实战中构建数字孪生，但应用层次阶段还是处于数据监测、数据辅助分析，很难达到数字孪生孪生体自主优化、反馈控制，其背后的机理模型相当复杂，涉及各学科的仿真（机械结构、材料学、自动化控制学、物理学、化学等）。数字孪生目前是一个技术架构、方法论，还是根据客户需求构建定制化解决方案。目前很多航天航空的科研机构，已经做过一些基于机器学习的数字孪生体应用，如：飞机发动机设备健康监测、寿命预测分析。而其中并非孪生所有的发动机机理，只是把关键的部件进行孪生分析，降低实现难度。
• 章鱼哥hhy:目前停留在“好看”和数据收集可视化阶段，对实际生产几乎完全不起作用。而且由于缺乏标志或者标杆，更多比拼的是商务能力。
• 大佐你故乡樱花开了:up貌似是圈内人啊。。好事很专业的。说的也是到点。这个理论是非常不错的。未来十年是非常不错。
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• 真贾丑:好厉害