CNN最终版-【卷积神经网络】8分钟搞懂CNN，动画讲解喜闻乐见

热门回复：

• 原竹菌:给up提一点建议，up误怪[抱拳] 感觉内容方面没什么问题，但是比喻可能不太好 个人感觉这个比喻还不如举个例子: 因为图片像素太高，想要神经网络一个个像素识别，速度太慢了，成本太高，于是有人把图片压缩了，压缩一次像素还是太多，就多压缩几次，但是压缩太多次可能就识别不出图像了，那如何再次减少像素？有人就把一定区域的像素取平均值或最大值再次压缩(池化)，压缩完了，神经网络需要计算的像素自然就少了，速度就变快了 (本人对这块没有太多了解，说错见谅)
• chun旋:讲的很好。就是受众太少
• NERV一尉:视频质量蛮高的[tv_点赞]
• 二仙桥管理员:把问题讲的很容易理解，学习了[脱单doge] 不得不说这群家伙个个都是起名鬼才
• Wshsghzb:短短几分钟彻底明白了CNN的奥秘之处，好用心的UP主，收藏转起！