一个小白的 Python 多进程优化套路 3：多进程-一个小白的 Python 多进程优化套路 3：多进程

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• 叆叇茕臻:前来膜拜一波，毕设要做基于python的并行加速，用gpu的想法已经放弃了，我是cpu计算密集型的，里面用到很多numpy库的api还有计算集合之间的距离的方法，总之在gpu上python无法确定函数类型，这里的函数应该指的是库里的函数，我查了下numba的使用文档发现它不支持动态的编辑或创建数组，像vstack之类操作数组的方法全用不了，一个偶然的等待程序运行的时候，发现我的python程序cpu占用才不到50%，wtf？于是慢慢就发现了了python的gil这么个鬼玩意，希望up主常在b站，能解答想我一样的python刚入门的小小白。。。
• Y@@:io密集型是不是没必要用多进程...多线程或者协程会不会更好,虽然是只用一个核但io密集型的主要是慢在等读写吧. 另外,其实多进程用pool不是最方便的,concurrent.futures.ProcessPoolExecutor这个是py3新加的标准库,api更友好些,或者用mpi4py也不错
• 姜小孩:棒棒哒！很好用
• Bachusus:第一。