NVIDIA CUDA初级教程视频第1集-NVIDIA CUDA初级教程视频

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• 愿望实现者:看完了，顺便说一下，第七个视频和第二个视频重复了，都是62：40分钟，内容完全一样。 CUDA入门之前还是建议学好C，C++，算法，Linux，X86架构，GPU架构，学好之后可以去学习或者从事开发深度学*****图形学或者学科并行计算。 视频入门比较简单，算是一个简单CUDA开发的概述，教授虽然很年轻，保持谦虚的同时也很有水平，是一个踏实的技术人。 视频录制时间应该是2014-2016年左右，文中主要显卡还是gt640 ，gtx690.系统还是乌班图14.0版本。但就技术来言，差距不大，可以食用。 参考书推荐CUDA三绿书 分别是 1 CUDA并行程序射击：GPU编程 Shane Cook 2 CUDA高性能并行计算 Duane Storti 3 CUDA C编程权威指南 John Cheng 至于国内大学编写的基于CUDA的并行程序设计可以选看，入门程度，
• 萧萧宵小:( ´_ゝ｀) 终于看完了，就入门而言还是不够，适合完全不懂的人认识一下 大概讲了CPU，GPU的架构，GPU的编程思想，线程和缓存的调度，程序优化的切入点啥的。 从1**之后好像就不是正文了，有讲cuda fortran（百度了一下，是古老的用来科学研究的语言），还有cudnn（针对神经网络算法中一些计算的优化），最后一个是简单提了cnn的使用。 内容大多以概念为主，没有详细的编程教学。 ps：学渣看了一遍已经忘了差不多了，还是从入门到放弃吧。
• 不知是何人:关于入门CUDA，我是先看的《CUDA并行编程指南》就是大家说的绿皮书； 有了初步概念后结合NVIDA官方的Ducumation（https://docs.nvidia.com/cuda/index.html）看自己遇到的陌生概念； 之后编了些CSDN上大家都在说的Reduce、Scan什么的基础算法； 然后下载了CUDA C Programming Guide（https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html），仔细看了一遍，想想之前写的程序效率如何，再改进； 我觉得基本到这里差不多就能对CUDA有了一个比较全面的认识，做项目的时候也比较得心应手。（前提是你大概有ACM校队左右的编程基础 ╮(￣▽￣)╭）
• 哗啦犀利哗啦:你们不觉得老师很帅吗?
• L1mit_CS:说英伟达给你多少钱，我AMD愿意给你3倍