1. Probability Models and Axioms-【中字】麻省理工概率分析及应用 (MIT 6.041,Probability Systems Analysis and

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• 一世豁然:1、probability models and axioms 概率模型和公理 2、conditioning and bayes's rule 条件和贝叶斯规则 3、independence 独立 4、counting 计数 5、discrete random variables I 离散随机变量I 6、discrete random variables II 离散随机变量II 7、discrete random variables III 离散随机变量III 8、continuous random variables 连续随机变量 9、multiple continuous random variables 多个连续随机变量 10、continuous bayes's rule;derived distributions 连续贝叶斯规则;导出分布 11、derived distributions(ctd.);covariance 导出分布（ctd.）;协方差 12、iterated expectations 迭代的期望 13、bernoulli process 伯努利过程 14、poisson process I 泊松过程 I 15、poisson process II 泊松过程 II 16、markov chains I 马尔可夫链 I 17、markov chains II 马尔可夫链 II 18、markov chains III 马尔可夫链 III 19、weak law of large numbers 弱大数定律 20、central limit theorem 中心极限定理 21、bayesian statistical inference I 贝叶斯统计推断 I 22、bayesian statistical inference II 贝叶斯统计推断 II 23、classical statistical inference I 经典统计推断 I 24、classical statistical inference II 经典统计推断 II 25、classical statistical inference III 经典统计推断 III
• 我是渣渣韬:咋说呢。。。这个机翻，对我来说，是比直接看英文字幕要好，但是又有点难受。。。
• 薛定谔的钱:我这辈子竟然能上麻省理工的课(･∀･)
• 嘻嘻__嘻嘻:啊，阿婆主，我太爱你了，导师让我听这个课，全是英文，一节课都不到就快睡着了，居然在这里发现了中文，太爱你了
• 莱茵河静静流:感谢