感知机，视频加速，加logo，修改伽罗瓦-B站视频-什么是“感知机”，它的缺陷为什么让“神经网络”陷入低潮

热门回复：

• 眼镜娘爱好者:其实跟up最后说的一样...解决感知机处理线性不可分数据，也可以利用核函数将数据映射到高维。这种使用核函数的感知机被称作核感知机(kernel perceptron)。 但核感知机有一个严重的缺陷：因为感知机是一种在线学习（online learning）的算法，因此想要利用核戏法(kernel trick)，需要将计算转化为对偶模式(dual form)。这意味着，在训练数据集的数据量m极大的情况下，每次计算的时间复杂度为O(m^2)。显然这是难以接受的。 因此现在的主流算法基本上都是各种SVM的变体和神经网络了[笑哭]
• 耶律阿童木:有些人在评论里总用一种好为人师的态度指导别人，我觉得王木头讲的非常好，关键是他的问题和思考很贴近真实的学习过程。为什么很多时候我们在一些创新问题上做不到突破，在一定程度上和传授者给我们的“记住就行了”，“会用就行，就这么做”，“哪有那么多为什么”，这样囫囵吞枣的传授方法有很大关系。
• 泉泉泉此方:其实神经网络只是在宣传上说是借鉴了动物的神经，然后取了一个特别好听的名字"神经网络"。其实每一个"神经元"只是带参数的结点，大量组合形成复杂网络
• 这一次不想当过客:up主真棒，我是个java程序员，内心对什么ai,人工智能神经网络之类的是有一点兴趣的，但是没有什么时间去学习，就偶尔看看相关的视频，如果涉及到太难的东西呢也看不下去了，毕竟高等数学那一套已经忘得差不多了。up的视频看起来就很接地气，可以通俗的解释一些复杂的概念，看up主的视频可以以一个很放松的心态去看，就好像看搞笑视频一般轻松
• Asea要喝水:刚刚去看了一下，up居然是北大的，然后去听了up给儿童讲科学的视频，非常棒！！发现了宝藏~